AI/Paper Review1 [Paper Review] Data Augmentation GAN 본 리뷰에서 이상한 점이 부족한 점이 있다면 피드백 부탁드립니다. Introduction 최근에는 딥러닝이 모델이 Large Datasets을 활용하여 다양한 분야에서 좋은 성과를 가졌다. 그러나 현실에 많은 경우에는 데이터셋의 크기가 부족해 overfitting과 같은 문제가 있다. overfitting을 해결하기 위해서 dropout, batch normalization과 같은 기술들이 연구되었지만, low data regimes(적은 데이터 체계? 데이터 도메인? 데이터 사이즈?)에서는 이것조차 의미가 없다. random translation, rotations, flips, Gaussian noise 추가 등과 같은 transformation 기법을 통해서 데이터셋을 늘릴 수 있지만, 이는 기존의.. 2021. 9. 27. 이전 1 다음
