Macro-average, Micro-average
Macro와 Micro Average는 평균을 구하는 방법입니다. 먼저 각 방법에 대해서 간략하게 설명해보면 다음과 같습니다. Macro: 평균의 평균을 구하는 방법입니다. Micro: 전체의 평균을 구하는 방법입니다. 이를 좀 더 수식적으로 풀어 Precision, Recall, F1 스코어에 대입해서 보겠습니다. 먼저 N개의 카테고리가 있고 이를 Model $M$이 분류하는 Task를 풀고 있다고 가정을 해보겠습니다. 이때 Model $M$이 분류한 결과의 True Positive, False Positive, True Negative, False Negative를 $TP_i, FP_i, TN_i, FN_i,\ \ i=1, 2, ..., N$라 하겠습니다. 추가적으로 각 i번째 카테고리에 해당하는 P..
2022. 2. 3.