Precision1 [Metric] Recall과 Precision 딥러닝뿐만 아니라 머신러닝을 배우다 보면 모델의 성능을 평가하는 지표가 자주 나옵니다. 이 글에서는 모델을 평가하는 지표 중에서 가장 대표적이라고 할 수 있는 지표들에 대해서 살펴봅니다. Confusion Matrix 모델에 대한 평가는 일반적으로 실제 정답과 모델이 내놓은 정답간의 관계를 통해서 구할 수 있습니다. 정답이 True, False로 나누어져 있고, 모델이 True, False로 답을 내놓을 때 이에 대한 관계를 2x2 matrix로 표현하면 아래와 같은 표로 표현할 수 있습니다. matrix의 간 칵에 있는 것을 살펴보면 다음과 같이 볼 수 있습니다. True Positive(TP): 실제 True이고 모델이 True라고 분류한 경우 ( 정답 ) False Positive(FP): 실제 T.. 2021. 10. 3. 이전 1 다음
