Cutmix1 CutMix 이번 글에서는 Data augmentation 기법 중 하나인 CutMix에 대해서 살펴볼 것입니다. 기존에 이미지 기반 테스크에서 성능을 높이기 위해서 이미지의 일부분을 잘라서 0으로 채우거나(Cutout) 다른 이미지와 겹치는(Mixup)과 같은 여러 기법이 사용되었습니다. 이러한 방법들을 통해서 이미지의 덜 중요한 부분까지 포커싱하게 만드는 regional dropout 전략을 사용해왔습니다. 하지만 Table 1에서 보이는 것과 같이 이미지의 정보가 손실되거나 왜곡되는 현상 때문에 오히려 성능이 감소하는 문제가 발생했습니다. CutMix는 기존 방법에서 더 나아가 cut-and-paste 방법을 취해서 현 이미지의 패치를 다른 이미지의 패치로 채우는 기법을 사용하여 높은 성능을 가져왔습니다. Al.. 2022. 1. 27. 이전 1 다음
